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首先，在训练方面，GLM-5.1实现了新的异步强化学习基础设施，通过解耦生成与训练，极大地提升了训练后效率。新颖的异步智能体强化学习算法进一步提高了强化学习质量，使模型能够更有效地从复杂、长程的交互中学习。这使得模型能够处理需要持续判断力的智能体任务，这是单轮强化学习训练难以实现的。
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